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OKF vs RAG
RAG はクエリ時に大規模コーパスからチャンクを検索します。Open Knowledge Format (OKF) は、エージェントが文脈に直接読み込める精選・安定した知識層です。
Open Knowledge Format (OKF)
エージェントが直接読み込む精選・事前コンパイル済み知識：concept、runbook、metric、API リファレンス。
- Markdown と YAML frontmatter
- 概念単位のファイル
- カタログとエージェント検索に有用
RAG
すべての答えを事前精選できない、大規模で変化する非構造コーパスの検索。
- 元の形式は本来の役割に使う
- 知識にメタデータが必要なとき OKF を追加
- 異なる検索課題を解くなら両方使う
推奨
精選できる安定した高価値知識には OKF、大規模コーパスの広い再現率には RAG。多くのエージェントは両方を併用し、OKF を文脈に読み込み、ロングテールは RAG に頼ります。
Open Knowledge Format の他の比較
FAQ
OKF vs RAG はいつ使うべきですか？
精選できる安定した高価値知識には OKF、大規模コーパスの広い再現率には RAG。多くのエージェントは両方を併用し、OKF を文脈に読み込み、ロングテールは RAG に頼ります。
Open Knowledge Format (OKF) は置き換えになりますか？
通常はいいえ。OKF は、知識をエージェントやカタログが扱いやすくする補完として有効です。
最も始めやすい方法は何ですか？
まずテンプレートを使い、検証し、ユーザーがすでに検索するドキュメントの近くに公開します。