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OKF vs RAG
RAG 在查询时从大型语料检索片段；Open Knowledge Format (OKF) 是精选、稳定的知识层，智能体可直接加载到上下文。
Open Knowledge Format (OKF)
智能体可直接加载的精选、预编译知识：概念、运行手册、指标与 API 参考。
- Markdown 加 YAML frontmatter
- 概念级文件
- 适合知识目录与智能体检索
RAG
在庞大、易变、非结构化的语料中检索，无法对每个答案预先精选时。
- 保留原格式承担其核心职责
- 当知识需要元数据时再加入 OKF
- 两者解决不同检索问题时并用
推荐
对可精选的稳定高价值知识用 OKF，对大语料的广覆盖用 RAG。许多智能体两者并用：把 OKF 加载到上下文，长尾再回退到 RAG。
更多 Open Knowledge Format 对比
FAQ
何时该使用 OKF vs RAG？
对可精选的稳定高价值知识用 OKF，对大语料的广覆盖用 RAG。许多智能体两者并用：把 OKF 加载到上下文，长尾再回退到 RAG。
Open Knowledge Format (OKF) 会取代它吗？
通常不会。OKF 更适合作为补充，让知识更易被智能体与目录消费。
最省事的起点是什么？
先用一个模板，校验通过，然后把它发布在用户已经会搜索的文档旁边。